Déployer l'intelligence artificielle dans les collectivités territoriales - Philippe Sanmartin - Territorial Editions

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Guide pratique pour les petites et moyennes collectivités

de Philippe Sanmartin (auteur)

Collection : Dossier d'experts

Maison d'édition : Territorial Editions
septembre 2026

Déployer une IA utile, maîtrisée et adaptée aux petites collectivités

Comment déployer l'intelligence artificielle dans une petite ou moyenne collectivité territoriale ? Ce guide pratique accompagne DGS, DGA, secrétaires généraux de mairie et élus locaux, du diagnostic au déploiement de l'IA : identification des besoins et des cas d'usage, feuille de route IA, gouvernance, sécurité et conformité, charte d'usage, dialogue social, choix des outils, formation des agents, évaluation et mutualisation.
Conçu pour les collectivités disposant de moyens humains et techniques limités, il propose méthodes, grilles, check-lists et retours d'expérience directement applicables. Une démarche progressive et pragmatique pour intégrer l'intelligence artificielle au service public local sans reproduire les modèles des grandes métropoles.

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Description

L'intelligence artificielle s'installe dans les collectivités territoriales, mais comment passer des expérimentations individuelles à une démarche réellement utile, maîtrisée et durable ? Pour les petites et moyennes collectivités, souvent dépourvues de ressources informatiques dédiées, l'enjeu n'est pas de reproduire les stratégies des métropoles, mais de construire une approche adaptée à leurs besoins, leurs moyens et leur organisation.

Ce guide accompagne pas à pas DGS, DGA, secrétaires généraux de mairie et élus locaux dans le déploiement de l'IA. Il leur permet d'évaluer leur maturité numérique et leur patrimoine de données, d'identifier les besoins et les cas d'usage prioritaires, de bâtir une feuille de route, puis de mettre en place une gouvernance et un cadre d'usage sécurisés. Il les aide également à choisir les bons outils, expérimenter sans se disperser, intégrer l'IA au système d'information existant, former les agents, mesurer les résultats et déterminer quand mutualiser.

Grilles de diagnostic, méthodes de priorisation, check-lists, exemples et retours d'expérience rendent la démarche directement opérationnelle.

Écrit par un DGS en exercice, cet ouvrage part des contraintes réelles des petites structures et montre comment transformer leur taille, leur proximité et leur agilité en atouts pour déployer une IA réellement au service de l'action publique locale.

Points forts

Passez de l'idée au déploiement : une méthode pas à pas pour diagnostiquer vos besoins, prioriser les bons cas d'usage et construire une feuille de route IA adaptée à votre collectivité.

Sécurisez le déploiement de l'IA : gouvernance, données, cadre juridique, charte d'usage, dialogue social : tous les repères pour déployer l'IA dans un cadre maîtrisé et partagé.

Adoptez une IA adaptée à votre collectivité : des méthodes, outils et retours d'expérience conçus pour les petites et moyennes collectivités, sans transposer les modèles et les moyens des métropoles.

Cible

Cet ouvrage s'adresse aux cadres dirigeants des petites et moyennes collectivités, en particulier DGS, DGA et secrétaires généraux de mairie, qui doivent organiser et sécuriser le passage de leur collectivité à l'IA sans disposer des ressources d'une grande administration.

Auteur(s)

  • Philippe Sanmartin (auteur)

    Directeur général des services et conseiller technique national numérique du SNDGCT

    Philippe Sanmartin est directeur général des services de la commune de Venelles (13) depuis 2015. Il exerce des fonctions de direction générale depuis la fin des années 1990 et a accompagné toutes les transformations numériques des collectivités qu'il a dirigées. Conseiller technique national du SNDGCT en charge du numérique, il préside l'Union régionale PACA et la section des Bouches-du-Rhône du syndicat.

Caractéristiques

Éditeur : Territorial Editions

Auteur(s) : Philippe Sanmartin

Collection : Dossier d'experts

Publication : 28 septembre 2026

Support(s) : Livre papier, eBook [PDF]

Nombre de pages Livre papier : 216

Nombre de pages eBook [PDF] : 216

EAN13 Livre papier : 9782818624609

EAN13 eBook [PDF] : 9782818624616

Référence Livre papier : TDE955A

Référence eBook [PDF] : TDE955AW

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